Surface Book:離散型GPUを使用したSurface Bookのcudaサポート
こんにちは.
Surface Bookを購入したばかりですが、すばらしいですが、NVidiaの最新のCUDAドライバーは、CUDA互換のアダプターがないと主張しています.これは正しいです? Surface BookにCUDAサポートはありますか?そうでない場合、ありますか?ディスクリートGPUversionを購入しました
特にこれのために、そうでなければ私は失望するでしょう.
誰かこれについて何か考えがありますか?
返信リスト(回答:22)
私たちは、チームが外出先でCUDAプログラミングを行うための512GB HDモデルのうち5つを購入しているところです.それらがすべて出荷される前に、この質問に対する回答を本当に知りたいと思っています.
こちらは指を交差させたものです.これが私の旅の夢のマシンだと思います.
応答1# ->にスキップ2 #ILikeCoEric、あなたは何でも見つけることができることができましたか?私はこれまでには何もありません.私はNVIDIAコントロールパネルのディスクリートGPUを強制的に有効にしてから取り付けますが、運がありません.
こんにちは、
この体験をコミュニティに提供していただき、ありがとうございます.現在、答えはありませんが、調査中です.
ここでは推測しているだけですが、エンジニアリングチームがパートナーと協力してこれを行う必要がある可能性があります.しばらくお待ちください.詳細がわかり次第、こちらに掲載します.頻繁に確認してください.
ジョシュ
応答7# ->にスキップ10 #ILikeCoJoshに感謝します.返信に感謝します.必要な情報やアクションアイテムがある場合は、遠慮なく質問してください.私はSurface Bookの大ファンですが、実際にMacBookの所有者に注目してもらいましたが、dGPUモデルを選んだ理由は
ラップトップで使用するCUDAApplicationをラップトップで開発するつもりだからです.そのようなサポートについて確固たる計画がない場合、おそらくそれを返して、dGPUなしの別のモデルを入手することになります.
応答7# ->にスキップ17 #GregNVIDIAと協力してCUDAインストーラーのエクスペリエンスを向上させていますが、カスタムインストールを選択することでエラーを回避できます.カスタムインストールオプションで、グラフィックドライバオプションの選択を解除します.
更新:NVIDIA CUDA 8.0インストーラーでは、エラーを回避するためにカスタムインストールを実行する必要がなくなりました.
お役に立てば幸いです
グレッグ
応答18# ->にスキップ19 #MotorNVIDIA GeForceドライバをインストールすると、すべてが通常どおりうまく機能しますか?すなわち私はまだクリップボードを取り外して船上グラフィックとそれを使用することができるでしょうか?私の3Dソフトウェアのいくつかにいくつかの問題があります、そして私は確実に適切なNVIDIAを持っています
ドライバーはすぐに助けに役立ちます.
応答17# ->にスキップ20 #menglin私はあなたのアドバイスでcudaをインストールしようとしました
そして、nvccをコンパイルしました
しかし、コードを実行しようとすると、このエラーが表示されます
gpuArrayを使用したエラーCUDAの実行中に予期しないエラーが発生しました.CUDAエラーは次のとおりです:CUDA_ERROR_UNKNOWNcnn_cifarのエラー(108行目)imdb.images.data=gpuArray(imdb.images.data);MATLABでのGPUサポートにSurfacebookを使用することが現在不可能であることを確認したいだけです
応答21# ->にスキップ22 #atiradoこんにちは、CUDAサポートは、MicrosoftのものではなくNVIDIAのドライバをUSETHEにしていました.あなたが知るように、あなたが知ることができるように、SB.Howsの「カスタム」NVIDIA GPUのための「カスタム」ドライバを提供します.NVIDIAは、このカスタムGPUをドライバに追加しました
したがって、署名されていないドライバについて警告を受けなくなりました.ドライバをインストールするときにUACから警告を受けますが、これは標準のWindowsBehaviourです.カスタムGPUに関しては、公式の注意事項を受け入れることができますが、インターネット全体を通して研究を見つけることができるように、Microsoftの変化は、SBのタブレット部分とNVIDIA GPUの中のIntel Irisの分割です.基地で
とメモリの半分だけを使用する(2048MBではなく1024MB).TechPowerupのGPU-Zを実行し、ここでGM108 NVIDIAチップのデフォルトの実装に対してそこに示されている仕様を比較すると、この自分自身を見ることができます. リンク:GeForce.ドライバでサポートされていない場合は、NVIDIA CPUを株価に扱うだけです.
主な関心事は、MicrosoftがNVIDIAよりも頻繁にそのフレームワークやツールを更新することです.したがって、NVIDIAからのサポートを確認できるまで、最大のVisual Studioまたは.NET Frameworkをインストールする前に待機してください.:NSIGHT UPDATE Visual Studioの最新かつ最大versionを含めて
.たとえば、Visual Studio 2015 Update 2が問題になる可能性があります.
すばらしいニュースです!
最新のNvidia Driverをインストールして、 NSightを接続してVisual Studio 2013を実行しました.
簡単に言うと、Cudaは期待どおりに機能するということです.これは私のお気に入りのモバイルコンピューティングデバイスです!
私はこれを投稿するときに、自分のWebサイトにレビューを書いています.そこで、CUDAとOpenGLのすべての仕様を記述したtxtファイルを投稿します.
ご期待ください.
購入したものをサポートできない場合は、費用を正当化します.
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